1.5K
Downloads
11
Episodes
Iedereen heeft met data science te maken, al weet men dat zelf misschien nog niet. En juist dat gaan we met Data Dates naar voren brengen. We laten het jou als luisteraar voelen door met de onderwerpen dichtbij jou te blijven. Wat doet data voor mij? Hoe werkt het algoritme achter Netflix? En wat is eigenlijk een algoritme? Over die en meer onderwerpen gaan we het in onze podcasts hebben. Met een diverse groep van hosts en gasten nemen we deze ontwikkelingen door. We zorgen voor verdieping, maar houden het ook laagdrempelig, zodat “je moeder het ook begrijpt”. Welkom bij Data Dates, mogelijk gemaakt door JADS. De Jheronimus Academy of Data Science in ’s-Hertogenbosch.
Episodes
Thursday Aug 17, 2023
Thursday Aug 17, 2023
Welkom bij een nieuwe aflevering van onze podcast, waar we dieper ingaan op de fascinerende wereld van recommender systemen. In deze aflevering duiken we in de geschiedenis, het gebruik, de voor- en nadelen, en de nieuwste ontwikkelingen van deze complexe algoritmes die ons dagelijks leven beïnvloeden, van het ontdekken van nieuwe muziek tot het lezen van nieuwsartikelen die bij onze interesses passen.
Els en Edwin delen hun eigen ervaringen over hoe ze nieuwe muziek ontdekken via Spotify en hoe recommender systemen hen daarbij helpen. Ze hebben een expert in het veld, Martijn Willemsen, een associate professor bij JADS en een specialist op het gebied van recommender systemen, uitgenodigd om dieper in te gaan op dit onderwerp.
Dit gesprek onthult de geschiedenis van recommender systemen, beginnend bij de tijd dat internet opkwam en mensen op zoek waren naar de juiste informatie in de zee van opties. Van daaruit hebben we de opkomst gezien van platformen zoals Netflix en Amazon, die deze systemen inzetten om ons te helpen de juiste films en producten te vinden. Maar hoe werken deze algoritmes eigenlijk? Martijn legt uit hoe collaborative filtering en audio features gebruikt worden om persoonlijke aanbevelingen te doen op Spotify en ook hoe wetenschap en bedrijven samenwerken om deze systemen te verbeteren.
En dan is er nog de discussie over de filterbubbel: het idee dat recommender systemen ons in een beperkte informatiebubbel houden. Martijn bespreekt zowel de voordelen als de uitdagingen van dit fenomeen, en hoe sommige bedrijven ernaar streven om ons uit die bubbel te halen.
Benieuwd naar de wereld achter de aanbevelingen die je dagelijks ontvangt? Luister hoe de complexe, fascinerende en soms controversiële wereld van recommender systemen verkennen. Of je nu een gepassioneerde muziekliefhebber bent, een fervente nieuwslezer of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe deze technologieën ons leven vormgeven, deze aflevering heeft voor elk wat wils.
Artikelen en links
- MovieLens, de oudste filmrecommender door de GroupLens groep
- Spotify Music Genre Exploration Tool
- Martijn Willemsen's website
Heb je een vraag voor ons? Mail ons op communications@jads.nl
Volg ons op Instagram op @data_dates
Veel luisterplezier!
Comments (0)
To leave or reply to comments, please download free Podbean or
No Comments
To leave or reply to comments,
please download free Podbean App.